はじめの一歩LESSON 01
AIに、最初の仕事を頼んでみよう
何を聞けばよいか迷ったら、短いメモの整理から。専門用語も、特別な準備も必要ありません。
PRACTICAL GUIDES
やってみたいことから、探す。
基本の考え方と、具体的な手順をセットに。
「実践目安」は、環境が準備できている場合の学習時間です。
はじめの一歩LESSON 02
伝わるプロンプトは、4つの要素で作る
「いい感じにして」を卒業。目的・材料・条件・出力形式をそろえるだけで、依頼が具体的になります。
はじめの一歩LESSON 03
AIの回答を確かめる、3つの確認ポイント
もっともらしい回答でも、出典・日付・数字は別々に確認。調べ物を人に渡す前の基本を身につけます。
はじめの一歩LESSON 04
仕事の情報をAIに入れる前に
練習では架空データを使い、実務では所属先のルールを確認。情報の渡し方と確認の役割を整理します。
文章・リサーチLESSON 05
ChatGPTで、メモから伝わる企画書へ
白紙から全文を書かせる前に、読み手が知りたいことを整理。事実と提案を分けた下書きを作ります。
文章・リサーチLESSON 06
GeminiとGoogle Workspaceで仕事を整理
メール・文書・表の作業を、日常のGoogle環境から見直す入門。まずは文書一つの要約で試します。
文章・リサーチLESSON 07
会社アカウントでGeminiが使えないとき、見ることと頼むこと
会社のGoogleアカウントでGeminiが使えないとき、自分で確認することと管理者に頼むことを分け、依頼文にまとめます。
資料・データLESSON 08
CopilotでExcelとPowerPointの下準備
表の整理とスライド構成の下書きを体験。まずデータの意味をそろえることが、よい結果への近道です。
資料・データLESSON 09
ExcelでCopilotが使えないとき、確認する順番
ボタンが見つからない、押せない、メッセージが出る。症状を一つ決めて公式ヘルプをもとに順に切り分け、自分で直せないことは管理者への依頼文にします。
資料・データLESSON 10
Excel・スプレッドシートで使うAI活用7選
関数の説明、表記ゆれ、分類、集計、グラフ、エラー調査、引継ぎ。7つの使い道を一つの表から学びます。
資料・データLESSON 11
AIでスライドを作る前に、話の順番を決める
デザインを選ぶより先に、聞き手が理解する順序を作る。1枚に1つの結論を置く練習です。
アプリ開発LESSON 12
Claude Codeで、身近な作業を小さく改善
コードを書くAIへの依頼も、作業範囲を決めることから。まずは既存ファイルを読むだけの練習です。
アプリ開発LESSON 13
CodexとGitHubで、修正を確認しながら進める
依頼、変更の確認、動作確認を一つの流れに。プルリクエストを使う意味から学びます。
アプリ開発LESSON 14
Antigravityで、1画面のアプリを試作する
いきなり大きなサービスを作らず、計算機のような小さな道具から。要件の伝え方を練習します。
仕事の自動化LESSON 15
GASで、毎日の集計を自動化する準備
GASはGoogleのサービスをコードでつなぐ仕組み。まずは送信しない集計から始めます。
仕事の自動化LESSON 16
Difyで、資料を参照するFAQボットを作る
回答をうまく書かせるより、参照資料と答えられる範囲を整える。架空の社内FAQで試します。
仕事の自動化LESSON 17
n8nで、作業をつなぐ自動化の基本
自動化は「きっかけ・処理・出力」に分けると理解しやすくなります。まずは手動で動く小さなフローから。
画像・動画LESSON 18
ChatGPTで、用途に合う画像を作る
何を描くかに加え、どこに使うかを伝える。構図と余白を決め、修正は一つずつ進めます。
画像・動画LESSON 19
Nano Bananaで、キャラクターの印象をそろえる
「同じキャラで」だけでは伝わりません。基準画像と、変えない特徴のリストをセットにします。
画像・動画LESSON 20
AI動画は、短い1カットから作る
長い動画を一度に作る前に、数秒の場面を完成させる。動きとカメラを絞るのが練習のポイントです。
文章・リサーチLESSON 21
noteの記事を、Kindleの章立てに育てる
記事を束ねるだけでは本になりません。読者の疑問の順番に並べ替え、経験と具体例を足していきます。
仕事の自動化LESSON 22
SNS投稿を、下書き・確認・予約に分ける
投稿文の作成と外部への公開を分ける設計。媒体ごとに内容を整え、人が確認する段階を残します。
画像・動画LESSON 23
広告クリエイティブは、1つずつ変えて比べる
大量の案より、何を試すかが大切。見出しや画像の変更を、検証できる小さな仮説にします。
はじめの一歩LESSON 24
6つのAIツール、役割で選ぶ早見ガイド
知名度だけで選ばず、資料を読む・作る・作業を進めるという役割で整理します。
文章・リサーチLESSON 25
営業・マーケ・人事で、AIに任せる作業を選ぶ
職種よりも作業単位で考えると、導入の候補が見えてきます。判断の前にある整理と下書きから始めます。
仕事の自動化LESSON 26
バックオフィスの自動化は、確認待ち一覧から
請求書や申請の処理は、まず情報整理と不足項目の発見を支援する形で始めます。
文章・リサーチLESSON 27
資料を根拠に調べる、Gemini Notebook入門
手元の資料に基づく質問と、自由なアイデア出しを使い分ける。引用元に戻る習慣をつけます。
文章・リサーチLESSON 28
AIのリサーチを、確認できる比較表にする
調べ物を丸投げせず、比較軸と採用基準を決める。出典のない情報を混ぜない方法を学びます。
はじめの一歩LESSON 29
AIで本当に時短できたか、測ってみよう
生成時間だけでは判断できません。準備・確認・修正まで含めて、続ける価値を確かめます。
はじめの一歩LESSON 30
うまくいかないときの、AIへの頼み直し方
「違う」とだけ返すより、どこが、どう違うかを伝える。症状を分けて、小さく試し直します。
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